Informacje podstawowe
Nazwa stanowiska Pracownik naukowy na Uniwersytecie Stradiņša w Rydze (K/M)
Numer referencyjny 18Z/2025/2026
Rodzaj zatrudnienia praca za granicą
Branża analiza danych inżynieria biomedyczna IT programowanie
Wymiar etatu pełny etat (Łotwa)
Ważne do 25.04.2026

 

O firmie

Uniwersytet Stradiņša w Rydze – uczelnia państwowa z siedzibą w Rydze, jeden z pięciu uniwersytetów istniejących na Łotwie. Na uczelni studiuje ok. 16 tys. studentów. Zatrudnionych jest ponad tysiąc pracowników naukowych. W skład uniwersytetu wchodzą następujące wydziały: Wydział Medycyny, Wydział Stomatologii, Wydział Farmacji, Wydział Rehabilitacji, Wydział Pielęgnacji, Wydział Publicznej Służby Zdrowia, Wydział Studiów Podyplomowych, Wydział Studiów Europejskich.

Uczelnia oferuje pracę w Instytucie Mikrobiologii i Wirusologii Uniwersytetu Stradiņša w Rydze.

  

Zakres obowiązków

  • opracowywanie, wdrażanie i optymalizacja modeli AI/ML (sztuczna inteligencja/klasyczne uczenie maszynowe, uczenie głębokie, wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego itp.)
  • praca z ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi zbiorami danych; przeprowadzanie wstępnego przetwarzania, analizy i walidacji danych
  • współpraca z lekarzami, naukowcami, inżynierami i zespołami projektowymi w celu włączenia sztucznej inteligencji do procesów badawczych
  • kierowanie pracami nad publikacjami naukowymi, wnioskami o granty i materiałami konferencyjnymi lub udział w nich
  • opracowywanie powtarzalnych procesów, dokumentacji oraz utrzymywanie repozytoriów kodu
  • wspieranie działań związanych z budowaniem potencjału w zakresie sztucznej inteligencji (sesje szkoleniowe, konsultacje wewnętrzne)
  • zapewnienie etycznych, bezpiecznych i godnych zaufania praktyk w zakresie sztucznej inteligencji zgodnie z przepisami instytucjonalnymi i unijnymi.

   

Wymagania

  • tytuł magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji, nauki o danych, informatyki, inżynierii biomedycznej lub pokrewnych kierunków
  • doświadczenie w realizacji projektów z zakresu uczenia maszynowego/głębokiego uczenia
  • udokumentowane doświadczenie badawcze lub praktyczne (publikacje, inne osiągnięcia akademickie i zawodowe)

  

Niezbędne umiejętności

  • biegła znajomość języka Python i głównych frameworków sztucznej inteligencji (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • doświadczenie w zakresie potoków danych, statystyki i oceny modeli
  • umiejętność samodzielnej pracy oraz współpracy w zespole
  • umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
  • biegła znajomość języka łotewskiego i angielskiego na poziomie B2 - wyższy średnio zaawansowany w
    mowie i w piśmie

  

Mile widziane

  • doświadczenie w opiece zdrowotnej, biometrii, obrazowaniu lub cyfrowym zdrowiu
  • doświadczenie w zakresie uczenia federacyjnego, godnej zaufania SI, analityki z zachowaniem prywatności
  • doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi lub środowiskami HPC
  • znajomość kwestii regulacyjnych i etycznych związanych ze sztuczną inteligencją

  

Pracodawca oferuje

  • wysokość pensji brutto: 2.240,00 Euro / mies
  • rodzaj umowy: umowę o pracę, cały etat
  • liczba godzin tygodniowo: 40,00
  • dodatkowe świadczenia: Praca rozpocznie się od maja 2026 r. Początkowo umowa na okres jednego roku z możliwością przedłużenia.
  • nazwa firmy, z którą zostanie podpisana umowa: Riga Stradins University
  • czas trwania umowy: określony
  • data wygaśnięcia umowy (w przypadku umowy na czas określony): 2027-05-01

  

Wymagane dokumenty

Wszystkie poniższe dokumenty należy sporządzić w j. angielskim i umieścić je w jednym pliku PDF:

  • CV;
  • list motywacyjny opisujący dotychczasowe doświadczenie, kwalifikacje i motywację;
  • lista publikacji/portfolio;
  • kopie dyplomów ukończenia studiów;
  • potwierdzenie znajomości języka angielskiego (na poziomie co najmniej B2);
  • dane kontaktowe dwóch osób udzielających referencji.

   

Wymagane dokumenty należy przesłać do pracodawcy na adres e-mail: cv@rsu.lv 

Dane teleadresowe doradcy EURES lub przedstawiciela pracodawcy: Wydział Kadrowy Uniwersytetu Stradiņša w Rydze
17 Melluzu Street, Ryga
Telefon: +37167060853, +37167062699
E-mail: cv@rsu.lv

  

Dodatkowe informacje: Asystent EURES
Marcin Czajkowski
E-mail: marcin.czajkowski@wup.podlaskie.eu 
Telefon: 85 749 72 64

Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi kandydatami.
UWAGA:
1. Umowa z zagranicznym pracodawcą jest zawierana, co do zasady, zgodnie z prawem kraju zatrudnienia. Oznacza to, że wszystkie roszczenia odnośnie warunków, które obejmuje umowa, można kierować wyłącznie do odpowiedniego sądu w kraju zatrudnienia. Publiczne służby zatrudnienia (EURES) nie mogą pośredniczyć ani reprezentować pracownika w sądzie kraju zatrudnienia w przypadku sporu z pracodawcą.
2. Publiczne służby zatrudnienia (EURES) dokładają wszelkich starań, aby zapewnić rzetelność i wiarygodność ofert pracy zgłoszonych w lokalnym urzędzie pracy. Należy wyjaśnić, że oferta pracy została zgłoszona przez stronę trzecią i EURES nie odpowiada za ewentualne rozbieżności między warunkami pracy określonymi w ofercie pracy i warunkami oferowanymi przez potencjalnego pracodawcę.
3. Publiczne służby zatrudnienia (EURES) informują, że będą zbierać, przetwarzać i przekazywać potencjalnym pracodawcom zgodnie z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych wszystkie dane osobowe dostarczone przez osoby poszukujące pracy.

 

EURES (Europejskie Służby Zatrudnienia)
Obywatelska 4
20-092 Lublin

Politechnika Lubelska posiada wpis do rejestru podmiotów prowadzących agencje zatrudnienia pod następującym numerem: 973

fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020 "PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki LubelskiejPOWR.03.05.00-00-Z036/17