Informacje podstawowe
Nazwa stanowiska Data Analyst (data modeling)
Numer referencyjny 74IT/2025/2026
Rodzaj zatrudnienia praca w IT
Branża IT
Wymiar etatu pełny etat
Ważne do 30.04.2026
Miejsce zatrudnienia
Województwo(a) lubelskie
Miasta Lublin

Narzędzia i technologie: Data Analysis, SQL, Office 365, Data Vault 2.0, Confluence, Jira, SqlDBM, Collibra, Snowflake, AWS S3

Poziom doświadczenia: Regular
Wynagrodzenie: 12 000 - 16 000 PLN gross UoP

Opis Projektu:

Dołącz do projektu realizowanego dla klienta z branży farmaceutycznej. Głównym celem projektu jest budowa i rozwój zaawansowanych modeli danych oraz obszarów Data Vault. Oferujemy możliwość pracy w nowoczesnym środowisku (m.in. Snowflake, AWS, dbt) oraz bliską współpracę z biznesem w celu definiowania kluczowych reguł i modeli.

O FINANTEQ: 

FINANTEQ to firma specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania dla bankowości mobilnej. Zespół, liczący około 170 doświadczonych programistów, testerów i analityków biznesowych, współpracuje z czołowymi instytucjami finansowymi w Polsce oraz za granicą.

Od 2023 roku FINANTEQ stał się częścią grupy Senacor Technologies AG. Senacor to wiodący dostawca usług doradczych i technologicznych, specjalizujący się w tworzeniu zaawansowanych platform cyfrowych. Grupa działa w branżach takich jak bankowość, ubezpieczenia, motoryzacja oraz sektor publiczny w regionie DACH. Senacor wspiera swoich klientów w zakresie projektowania, planowania i tworzenia oprogramowania, a także w zarządzaniu dużymi programami transformacyjnymi na dużą skalę.

 

Twoje zadania w naszym zespole: 

  • zbieranie i analiza wymagań biznesowych w obszarze raportowania (np. zasilanie Data Martów) na podstawie przeglądu istniejących raportów i procesów;
  • identyfikacja i eksploracja danych z systemów źródłowych (analiza struktur, formatów oraz przepływów do warstwy stage’ingowej);
  • mapowanie danych i projektowanie przepływów informacji (od źródeł do warstwy raportowej), aby precyzyjnie odpowiadać na potrzeby biznesu;
  • projektowanie i modelowanie danych dla centralnego Business Data Vault oraz Raw Vault, w tym tworzenie dokumentacji i definiowanie słownika pojęć biznesowych;
  • definiowanie logiki transformacji danych – od systemów źródłowych, przez warstwy Raw i Business Vault, aż po docelowe struktury i semantykę Data Martów;
  • ścisła współpraca z zespołem technicznym i biznesowym oraz wsparcie w testowaniu modeli danych i łańcuchów przetwarzania (end-to-end: od źródła do końcowego raportu).

 

Co jest dla nas kluczowe:

  • minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe jako Data Analyst;
  • wykształcenie wyższe kierunkowe w obszarze IT, matematyka lub fizyka i pokrewne;
  • doświadczenie w analizie danych i modelowaniu danych;
  • bardzo dobra znajomość pakietu Office 365;
  • umiejętność posługiwania się językiem angielskim i polskim (komunikatywnie w mowie i piśmie).
  • umiejętność pracy z narzędziami do zapytań danych, w szczególności SQL;
  • umiejętność posługiwania się językiem angielskim i polskim (komunikatywnie w mowie i piśmie).

Mile widziane:

  • znajomość metodologii Data Vault 2.0;
  • praktyczne doświadczenie z narzędziami Confluence i Jira;
  • znajomość specyfiki branży farmaceutycznej;
  • doświadczenie z narzędziami i technologiami: SqlDBM, Collibra, dbt, Snowflake, AWS S3.

Mamy dla Ciebie:

  • możliwość pracy 100% zdalnej, w biurze lub hybrydowej – w zależności od Twoich potrzeb;
  • umowę o pracę;
  • atmosferę otwartości i współpracy;
  • międzynarodowy zespół;
  • współfinansowanie dla pracowników programu MultiSport, prywatnej opieki medycznej;
  • szkolenia;
  • a także imprezy firmowe.

 

Prosimy o przesyłanie CV w j. angielskim.
Rozmowy rekrutacyjne są prowadzone w j. angielskim. contact@finanteq.com

Finanteq S.A.
ul. Nałęczowska 16
20-701 Lublin
Nip: 7133087558

Politechnika Lubelska posiada wpis do rejestru podmiotów prowadzących agencje zatrudnienia pod następującym numerem: 973

fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020 "PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki LubelskiejPOWR.03.05.00-00-Z036/17