Zaproszenie na warsztaty Data Science & AI
Program obejmuje trzy intensywne moduły prowadzone w formule praktycznej:
1. Refaktoring kodu w Pythonie z wykorzystaniem AI (Pandas vs Polars)
Uczestnicy poznają, jak wykorzystywać AI do analizy i optymalizacji kodu Pythona oraz jak migrować rozwiązania z Pandas do wydajniejszego Polars.
Uczestnicy poznają, jak wykorzystywać AI do analizy i optymalizacji kodu Pythona oraz jak migrować rozwiązania z Pandas do wydajniejszego Polars.
2. Machine Learning w Pythonie (modele predykcyjne)
Warsztat poświęcony pełnemu procesowi budowy modelu ML na przykładzie lasów losowych – od przygotowania danych, przez walidację, po interpretację wyników i tuning hiperparametrów.
Warsztat poświęcony pełnemu procesowi budowy modelu ML na przykładzie lasów losowych – od przygotowania danych, przez walidację, po interpretację wyników i tuning hiperparametrów.
3. LLM vs XGBoost w danych tabelarycznych
Porównanie nowoczesnych modeli typu Tabular Foundation Models z klasycznym XGBoostem – analiza ich zastosowań, ograniczeń i efektywności w praktyce.
Porównanie nowoczesnych modeli typu Tabular Foundation Models z klasycznym XGBoostem – analiza ich zastosowań, ograniczeń i efektywności w praktyce.
Warsztaty są skierowane zarówno do osób początkujących, jak i tych, które chcą uporządkować i rozwinąć swoją wiedzę w obszarze Data Science i AI.
Liczba miejsc jest ograniczona – decyduje kolejność zgłoszeń.
